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応用基礎としてのデータサイエンス―AI×データ活用の実践(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]

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1940.00税込

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応用基礎としてのデータサイエンス―AI×データ活用の実践(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]
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    商品の詳細

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある!「難しいことをやさしく書いている」と大好評の『教養としてのデータサイエンス』に続く第2弾!
  • 目次

    1章 データサイエンス基礎
    1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 (久野遼平)
    1.2 データの記述 (宿久 洋)
    1.3 データの可視化 (宿久 洋・久野遼平)
    1.4 データ分析の手法 (原 尚幸)
    1.5 数学基礎 (清 智也)

    2章  データエンジニアリング基礎
    2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング (内田誠一)
    2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 (辻 真吾)
    2.3 データ収集と加工、データベース (森畑明昌)
    2.4 ITセキュリティ (宮地充子)

    3章  AI基礎
    3.1 AIと社会 (松原 仁)
    3.2 機械学習の基礎と予測手法 (赤穂昭太郎)
    3.3 深層学習の基礎 (今泉允聡)
    3.4 ロボット、認識、言語 (高野 渉)
  • 出版社からのコメント

    「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠した公式テキスト。いま身につけるべき基礎知識!
  • 内容紹介


    ★ベストセラー『教養としてのデータサイエンス』に続く第2弾!★
    ★「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト!★

    ・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある!
    ・文理を問わず、大学・高専生に、自らの専門分野への数理・データサイエンス・AIの「応用基礎力」を習得させることを目的として編纂された。
    ・カラーで見やすく、練習問題も充実。

    【主な内容】
    1章 データサイエンス基礎
    1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 (久野遼平)
    1.2 データの記述 (宿久 洋)
    1.3 データの可視化 (宿久 洋・久野遼平)
    1.4 データ分析の手法 (原 尚幸)
    1.5 数学基礎 (清 智也)

    2章  データエンジニアリング基礎
    2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング (内田誠一)
    2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 (辻 真吾)
    2.3 データ収集と加工、データベース (森畑明昌)
    2.4 ITセキュリティ (宮地充子)

    3章  AI基礎
    3.1 AIと社会 (松原 仁)
    3.2 機械学習の基礎と予測手法 (赤穂昭太郎)
    3.3 深層学習の基礎 (今泉允聡)
    3.4 ロボット、認識、言語 (高野 渉)
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    北川 源四郎(キタガワ ゲンシロウ)
    理学博士。1974年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、東京大学数理・情報教育研究センター特任教授。数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム議長

    竹村 彰通(タケムラ アキミチ)
    Ph.D.1982年スタンフォード大学統計学部Ph.D.修了。現在、滋賀大学学長
  • 著者について

    北川 源四郎 (キタガワ ゲンシロウ)
    東京大学 数理・情報教育研究センター 特任教授
    数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 議長


    竹村 彰通 (タケムラ アキミチ)
    滋賀大学 学長

    赤穂 昭太郎 (アカホ ショウタロウ)
    産業技術総合研究所 人間情報インタラクション研究部門 上級主任研究員

    今泉 允聡 (イマイズミ マサアキ)
    東京大学 大学院総合文化研究科 准教授

    内田 誠一 (ウチダ セイイチ)
    九州大学大学院 システム情報科学研究院 教授

    清 智也 (セイ トモナリ)
    東京大学 大学院情報理工学系研究科 教授

    高野 渉 (タカノ ワタル)
    大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 特任教授

    辻 真吾 (ツジ シンゴ)
    東京大学 先端科学技術研究センター 特任准教授

    原 尚幸 (ハラ ヒサユキ)
    京都大学 国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター 教授

    久野 遼平 (ヒサノ リョウヘイ)
    東京大学 大学院情報理工学系研究科 講師

    松原 仁 (マツバラ ヒトシ)
    東京大学 次世代知能科学研究センター 教授


    宮地 充子 (ミヤジ アツコ)
    大阪大学 大学院工学研究科 教授

    森畑 明昌 (モリハタ アキマサ)
    東京大学 大学院総合文化研究科 准教授

    宿久 洋 (ヤドヒサ ヒロシ)
    同志社大学 文化情報学部 教授
  • 商品の説明

    応用基礎としてのデータサイエンス―AI×データ活用の実践(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]
    : 応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践
    応用基礎としてのデータサイエンス―AI×データ活用の実践(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]
    香川大学 :: 数理・データサイエンス・AI応用基礎プログラム
    応用基礎としてのデータサイエンス―AI×データ活用の実践(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]
    数理・データサイエンス・AI教育\u2026応用基礎レベル68件初認定 | 教育業界
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    AI・データサイエンス全学プログラム | 中央大学
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    小さい頃からこの醤油なので、この醤油じゃないとだめですね。とても美味しいです

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    折りたためてコンパクトになり大変満足してます。水遊び、ちょっとした洗濯物を洗う時に大活躍です。

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